传递函数中的s表示什么?传递函数是怎么定义的呢?
传递函数中的s表示什么?
从数学角度来看,对g(t)做一个变换得到一个对应的在新的空间中的函数G(s),而s只是在这个新的空间中的变量符号而已,并没什么特别。但当这个变换具体为拉普拉斯变换时,它自身的变换形式导致了s在数学上的特征可以与实际物理系统的性质对应起来:一方面,s可以与频率关联起来,这时s等效被看成jω。由于拉氏变换可看作是傅里叶变换的更一般形式的变换,因此将s=jω代入后,就可以用来分析信号频谱上的特性。这个本质上就是讨论傅里叶变换了;另一方面,考虑s=δ+jω的形式,由于拉氏变换性质,s的实部、虚部、模长、相角等可以与系统性能相关联起来。例如,在自动控制等理论中讨论的有关s的传递函数一般是有理函数形式的:{Am.s^m+Am-1.s^(m-1)+.+A1.s+A0}/{Bn.s^n+Bn-1.s^(n-1)+.+B1.s+B0},可以求得函数的极点s=pi,(i=1,2,.,n),分子分拆后,由拉氏(反)变换性质可以推导出函数极点s=pi是否位于s平面左半平面决定了系统的稳定性,等等。总的来说,s本身没意义,只是当你研究某类工程问题(稳定性,根轨迹,.)时,由于拉氏变换自身的性质导致了s的取值特征可以与系统性质关联起来。而这个具体关联是什么,一方面要有相应的数学功底,另一方面是去学习相关领域的知识,那s也就有了相应意义。、以上,错误或不妥之处。
传递函数是怎么定义的呢?
百科是这么定义的:
【传递函数是指零初始条件下线性系统响应(即输出)量的拉普拉斯变换(或z变换)与激励(即输入)量的拉普拉斯变换之比。记作G(s)=Y(s)/U(s),其中Y(s)、U(s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换】
通俗理解就是,在电路应用中,如果我们把一个电路看作黑匣子,它有输入端,有输出端,传递函数就是输出与输入的比值。
只不过这个比值通常是频率的函数,同时还包含相位信息。s=jw,w就是频率,j包含了相位信息。
传递函数常会在分析环路稳定性,以及滤波器设计中用到,列出了传递函数,剩下的内容其实就是数学的分析了,也就是计算机干的事儿了。
我以前讲过LC滤波器的,使用Matlab画过增益Av曲线,其实也就是传递函数。只不过当时没指出来,道理是一样的。